6 Scholarships for BSc students (deadline: May 24)

6 Scholarships for BSc students (deadline: May 24)

Encontra-se aberto concurso para a atribuição de 6 (seis) bolsas de Iniciação à Investigação, na área de Matemática no âmbito do projeto de I&D do Centro de Matemática da Universidade do Minho, adiante designado por CMAT (UIDB/00013/2020), financiado pela Fundação para a Ciência e a Tecnologia (FCT/MCTES) através de fundos nacionais (PIDDAC), nas seguintes condições:

 

Área Científica: Matemática

 

Destinatários: Estudantes inscritos em cursos de 1º ciclo em áreas da Matemática, das Ciências da Computação, da Ciência de Dados, ou da Estatística, da Universidade do Minho ou da Universidade de Trás-os-Montes e Alto Douro.

Cada projeto só pode ser implementado por um único aluno. A prioridade na escolha do projeto por parte de cada aluno será definida pela lista ordenada final.

Plano de trabalhos:

Proposta BII2023-A: Algoritmo de coloração de grafos planares sem lacetes nem triângulos

Orientador: Assis Azevedo (assis@math.uminho.pt)

Público-alvo: Alunos do 3º ano da Licenciatura em Ciências da Computação

Descrição: Segundo o Teorema de Grötzsch, todo grafo planar livre de triângulos admite coloração com 3 cores, o que os distingue do problema NP-difícil de decidir se um qualquer grafo admite tal coloração. Da demonstração deste Teorema apresentada por Dvořák, Kawarabayashi e Thomas, pretende-se implementar o algoritmo de coloração, em tempo linear, que dela parte, através de um módulo de "código aberto" de grafos da linguagem Python, como o NetworkX, contribuindo assim para o seu desenvolvimento.

 

Proposta BII2023-B: Web scraping de sítios geológicos.

Orientadora: Cecília Castro (cecilia@math.uminho.pt)

Público-alvo: Alunos de 3º ano da Licenciatura em Ciências da Computação

Descrição: Desenvolver scripts para recolha e armazenamento de informações específicas de sítios geológicos, tais como a sua geolocalização, estudados ou mencionados em trabalhos de investigação científica da área, publicados em revistas científicas de geologia, que devem ser selecionadas. Análise da estrutura dos artigos e escolha de ferramentas adequadas, por exemplo, PyPDF2, Textract, BeautifulSoup ou Scrapy, Pandas, Geopy, OpenCV. Recolha, armazenamento, limpeza e organização dos dados para posterior análise. Elaboração de um relatório com metodologia, resultados e conclusões.

Colaboração de José Brilha, Professor Catedrático da Escola de Ciências da Universidade do Minho.

 

Proposta BII2023-C: Análise de modelos matemáticos aplicados ao cancro

Orientadoras: Ana Paula Teixeira (ateixeir@utad.pt) e Regina de Almeida (ralmeida@utad.pt)

Público-alvo: Alunos de licenciatura nas áreas da Matemática, da Matemática Aplicada e Ciência de Dados, da Ciência de Dados, das Ciências da Computação ou da Estatística

Descrição: O cancro continua a ser um dos principais problemas de saúde em todo o mundo. Desde o início do século XX, que a modelação matemática tem sido fundamental para melhorar a nossa compreensão sobre este tema e prever o comportamento dos tumores e a sua reação às terapias. Neste trabalho pretende-se fazer um levantamento e uma caracterização de modelos matemáticos aplicados no estudo de tumores, de modo a conhecer o que já foi feito e entender quais as futuras direções da investigação nesta área.

 

Proposta BII2023-D: Modelos de regressão linear na análise de change-points em séries temporais

Orientadora: Arminda Manuela Andrade Pereira Gonçalves (mneves@math.uminho.pt)

Público-alvo: Alunos de 2º ano da Licenciatura em Estatística Aplicada

Descrição: A análise de change-points em séries temporais permite a identificação e o estudo de pontos de mudança de comportamento na sucessão de observações. A regressão linear é um processo de modelação estatístico clássico que permite modelar e prever séries temporais, estabelecendo modelos de decomposição que incorporam as componentes presentes nas séries. Assim, o principal objetivo deste projeto é a análise de change-points em séries temporais, nomeadamente, dos vários tipos de change-points que se podem observar e estabelecer métodos de análise e deteção no contexto de modelos de regressão linear.

 

Proposta BII2023-E: Funções reais com propriedades inesperadas

Orientadora: Lisa Santos (lisa@math.uminho.pt)

Público-alvo: Alunos da Licenciatura em Matemática

Descrição: É sabido que a maioria (num sentido que pode ser tornado preciso) das funções reais de variável real são funções estranhas, querendo isto significar que possuem propriedades inesperadas. Neste projeto pretende-se abordar alguns dos tópicos seguintes sobre: funções aditivas descontínuas; funções descontínuas que enviam compactos em compactos; funções periódicas pouco usuais; funções extremamente sobrejetivas; funções contínuas não deriváveis em qualquer ponto; funções deriváveis mas não monótonas em qualquer ponto; função de Conway na base 13.

 

Proposta BII2023-F: Modelos de regressão aplicados a indicadores de abundância de espécies marinhas

Orientadora: Raquel Menezes (rmenezes@math.uminho.pt)

Público-alvo: Alunos do 2º ano e 3ºano da licenciatura em Estatística Aplicada ou 3ºano da licenciatura em Matemática

Descrição: Com este trabalho pretende-se estudar modelos de regressão, tendo como variável de interesse a contagem de ovos por um determinado volume de água num dado local, definida como um indicador de abundância de uma espécie. Pretende-se relacionar a distribuição espacial da espécie com variáveis ambientais, tais como temperatura à superfície do mar, salinidade e clorofila. O trabalho será desenvolvido no âmbito de uma colaboração com a Divisão de Modelação e Gestão dos Recursos da Pesca, do Instituto Português do Mar e Atmosfera (IPMA).

 

Proposta BII2023-G: Aplicações entre Grassmannianas

Orientadoras: Lucile Vandembroucq (lucile@math.uminho.pt) e Ana Cristina Ferreira (anaferreira@math.uminho.pt)

Público-alvo: Alunos de 3º ano da Licenciatura em Matemática

Descrição: Para inteiros positivos k≤n, a Grassmanniana Gr(k,n) é a variedade dos subespaços vetoriais de dimensão k do espaço euclidiano ℝ^n. Em particular, Gr(2,n) é a variedade dos planos vetoriais de ℝ^n e Gr(1,n) é o espaço projetivo de dimensão n-1. Estas variedades são de grande importância em geometria e em topologia algébrica. Neste projeto, pretende-se que o aluno construa exemplos de aplicações não homotopicamente triviais de Gr(2,n) para Gr(1,m) em que m é inferior à dimensão de Gr(2,n), isto é, inferior a 2(n-2).

 

Proposta BII2023-H: Polinómios de Appell e Aplicações

Orientadores: Maria Irene Falcão (mif@math.uminho.pt) e Fernando Miranda (fmiranda@math.uminho.pt)

Público-alvo: Alunos das licenciaturas em Matemática e em Ciências da Computação

Descrição: Em 1880, Appell introduziu e estudou sequências de polinómios, com a seguinte propriedade: o termo de ordem n da sequência é um polinómio de grau n cuja derivada é igual a n vezes o termo de ordem n-1 da sequência, sendo o termo de ordem 0, um polinómio constante não nulo. Estes polinómios, atualmente designados por polinómios de Appell, têm propriedades interessantes e várias aplicações importantes em matemática, física e engenharia. Exemplos clássicos de polinómios de Appell são os polinómios de Bernoulli, de Hermite e de Euler. O objetivo deste projeto é estudar propriedades que caracterizam os polinómios de Appell e considerar aplicações destes polinómios em problemas concretos.

 

 

 

Proposta BII2023-I: Para o infinito e mais além

Orientadores: Eurica Henriques (eurica@utad.pt) e Luís Roçadas (rocadas@utad.pt)

Público-alvo: Alunos de licenciatura nas áreas da Matemática, da Matemática Aplicada e Ciência de Dados, das Ciências da Computação ou da Estatística

Descrição: Neste projeto de investigação propomos estudar o tamanho de conjuntos infinitos (numeráveis e não numeráveis) e analisar como a “pequena” pergunta: Todo o conjunto formado por um número infinito de elementos tem o mesmo tamanho, se relaciona com o axioma da escolha e a hipótese do contínuo. Os trabalhos de Cantor, Zermelo e Godel serão alvo de análise.

 

 

Legislação e regulamentação aplicável: Estatuto do Bolseiro de Investigação (EBI), aprovado pela Lei nº 40/2004 de 18 de agosto, na redação atual publicada pelo Decreto-Lei n.º 123/2019 de 28 de agosto; Regulamento de Bolsas de Investigação da Universidade do Minho, publicado em Diário da República, 2.ª série, n.º 119, despacho n.º 6524/2020 de 22-06-2020, retificado através de declaração de retificação n.º 447/2021 de 22-06-2021 e Regulamento de Bolsas de Investigação, n.º 950/2019 de 16-12-2019, da Fundação para a Ciência e a Tecnologia, I.P. - em vigor.

 

Entidade de acolhimento/contratante e orientação científica: O plano de trabalhos será desenvolvido no Centro de Matemática da Universidade do Minho, sito no Campus de Gualtar, Braga, ou no Campus de Azurém, Guimarães, ou na Quinta dos Prados, Vila Real, sob a orientação científica do(s) membro(s) do CMAT proponente(s) do plano de trabalhos.

 

Duração da(s) bolsa(s): A bolsa terá à duração de dois meses, com início previsto em julho de 2023.

Valor do subsídio de manutenção mensal: O montante da bolsa corresponde a 541,12 euros, conforme tabela de valores das bolsas da FCT, I.P. no País (Anexo I – Tabela de subsídios mensais de manutenção do Regulamento de Bolsas de Investigação da FCT I.P) e Anexo II do Regulamento de Bolsas de Investigação da Universidade do Minho, publicado em Diário da República, 2.ª série, n.º 119, despacho n.º 6524/2020 de 22-06-2020, retificado através de declaração de retificação n.º 447/2021 de 22-06-2021, conforme regulamento aplicável.

O pagamento é efetuado até ao dia 23 de cada mês, através de transferência para o NIB do bolseiro indicado no processo de contratualização.

Prazo de candidatura e forma de apresentação das candidaturas: O concurso encontra-se aberto no período de 10 dias úteis a partir da publicação no Portal Euroaxess.

As candidaturas devem ser formalizadas, obrigatoriamente, através do envio de carta de candidatura acompanhada dos seguintes documentos: curriculum vitae; comprovativo das classificações obtidas nas Unidades Curriculares da licenciatura em que o candidato está inscrito; carta de motivação.

As candidaturas deverão ser remetidas por correio eletrónico para bolsas@ecum.uminho.pt, indicando a referência 30/ECUM/CMAT/2023- UIDB/00013/2020 do concurso em Assunto. Não serão admitidas candidaturas enviadas por outras vias.

Mais informações em

https://www.cmat.uminho.pt/bolsa-de-iniciacao-investigacao-6-vagas